蛋白质是生物学的功能性效应器，驱动酶促反应、信号级联、免疫反应和结构完整性。虽然转录组学通过全面测量 RNA 丰度改变了生物医学研究，但 mRNA 水平与蛋白质浓度常常存在差异。这种差异源于基因表达多个阶段的调控，包括翻译效率和蛋白质周转率。因此，与转录本相比，蛋白质测量通常与生理状态和临床结果更直接相关。

近年来，诸如邻近延伸分析 (PEA) 技术等新一代蛋白质组学技术，已能够从极少量的样本中同时定量数千种蛋白质，从而比有限规模的蛋白质组分析更全面地洞察疾病生物学。Olink Reveal 应用这一原理，通过基于标准分子生物学方法的简单工作流程，对约 1,000 种蛋白质的组进行测量，并在广泛使用的新一代测序平台上读取结果。通过使大规模蛋白质测量变得普及，这些方法为研究健康和疾病背后的生物学途径创造了新的机会。

疾病生物学的核心特征是免疫系统。炎症和免疫反应驱动或至少影响着大多数疾病，从心血管疾病和癌症到神经退行性疾病和自身免疫性疾病。这些过程本身就很复杂，涉及数百种相互作用的蛋白质，它们具有协同、叠加或冗余的作用。代谢、细胞外基质组织、发育生物学和细胞周期调控等过程也对健康和疾病有着根本性的影响。因此，一种能够兼顾免疫通路深度表征和广泛覆盖各种生物过程的蛋白质组学解决方案，在支持跨治疗领域的疾病研究方面具有独特的优势。